آموزش فیلمنامه نویسی با هوش مصنوعی


مردم چگونه از گوگل جمینای برای تحلیل فیلمنامه استفاده می‌کنند؟ این ابزار هوش مصنوعی محبوب توسط افراد زیادی برای دریافت بازخورد فوری استفاده می‌شود.
اولین شبکه فیلمنامه نویسان مستقل ایران

علیمحمد اقبالدار (مترجم)

۱۴۰۴/۰۳/۲۳

31 بازدید 0 نظر
اولین شبکه فیلمنامه نویسان مستقل ایران

نویسنده: NFS Staff

ترجمه: علیمحمد اقبالدار

 

فیلمنامه‌نویسان، مدیران توسعه و نویسندگان آماتور به طور فزاینده‌ای برای تحلیل فیلمنامه به این مدل زبان بزرگ و قدرتمند روی آورده‌اند.

دلیل این امر این است که واقعاً ارزان و فوری است. این تغییر، بحثی پر جنب و جوش را در مورد نقش هوش مصنوعی در حوزه‌ای که مدت‌ها توسط خلاقیت و شهود انسانی تعریف شده، برانگیخته است. شما نمی‌توانید سلیقه انسانی را در این فرآیند جایگزین کنید، اما با وجود خدمات تحلیل فیلمنامه کمتر و کمتر، مصرف‌کنندگان ناامید هستند. استفاده اصلی از جمینای برای تحلیل فیلمنامه حول توانایی آن در تجزیه و تحلیل سریع و ارائه بازخورد در مورد کل فیلمنامه می‌چرخد. کاربران فیلمنامه‌های خود را در قالب PDF بارگذاری می‌کنند و با استفاده از دستورات دقیق، نقدهای جامعی را درخواست می‌کنند. این دستورات اغلب به جمینای دستور می‌دهند تا مانند یک فیلمنامه‌خوان باتجربه هالیوود عمل کند و عناصر خاصی از تحلیل سنتی را درخواست نماید. بیایید این موضوع و دستورات را بررسی کنیم.

 

چرا مردم از هوش مصنوعی برای خواندن فیلمنامه‌هایشان استفاده می‌کنند؟

هزینه اشتراک حرفه‌ای جمینای تنها ۲۰ دلار در ماه است. با این مبلغ، می‌توانید هر چند بار که می‌خواهید از آن استفاده کنید و هر مقدار تحلیل که می‌خواهید دریافت کنید. اکثر خدمات تحلیل فیلمنامه از حدود ۱۰۰ دلار شروع می‌شوند و شما نظر یک نفر را دریافت می‌کنید. توانایی ایجاد تغییرات و دیدن اینکه آیا با هوش مصنوعی امتیاز بهتری کسب می‌کنید یا نه، افراد زیادی را وسوسه کرده است. اگرچه هیچ مطالعه واقعی در مورد اینکه آیا این تحلیل هوش مصنوعی دقیق است یا نه وجود ندارد، مردم از دریافت آنی بازخورد و ترشح دوپامین هیجان‌زده هستند. این می‌تواند به آنها کمک کند تا اعتماد به نفس خود را افزایش دهند، و اگر امتیاز بالایی کسب کنند، ممکن است آنها را قادر سازد تا فیلمنامه خود را برای یک سرویس گران‌تر ارسال کنند تا ببینند آیا می‌توانند یک ایجنت یا مدیر برنامه پیدا کنند. فراتر از تحلیل اولیه، برخی از کاربران از جمینای برای کارهای جزئی‌تر استفاده می‌کنند. آنها از آن برای طوفان فکری در مورد نقاط داستانی جایگزین، بهبود دیالوگ‌ها و حتی تولید پیشینه شخصیت‌ها استفاده می‌کنند. این رویکرد تعاملی و مشارکتی توسط برخی به عنوان ابزاری قدرتمند برای غلبه بر سد نویسندگی و کاوش در مسیرهای خلاقانه جدید دیده می‌شود.

 

دستور تحلیل فیلمنامه برای گوگل جمینای

خب، مردم برای دریافت تحلیل دقیق چه چیزی را تایپ می‌کنند؟ شما می‌توانید این متن را کپی و در جمینای پیست کنید، و این همان چیزی است که بسیاری از نویسندگان دریافته‌اند که بهترین بازخورد را به آنها می‌دهد.

شما یک تحلیلگر متخصص فیلمنامه و ویراستار داستان برای یک شرکت معتبر تولید فیلم هستید. وظیفه شما ارائه یک گزارش جامع و مؤثر از تحلیل فیلمنامه برای فیلمنامه پیوست شده است. تحلیل شما باید دقیق، عینی و سازنده باشد و بازخوردی واضح و قابل اجرا برای تهیه‌کنندگان و نویسنده اصلی ارائه دهد.

شما از مدل دقیق زیر استفاده خواهید کرد و هر عنصر مشخص شده را در مقیاس ۰ تا ۱۰۰ رتبه‌بندی می‌کنید.

مدل تحلیل و دستورالعمل‌های رتبه‌بندی:

فیلمنامه را بر اساس هفت دسته اصلی و زیرمجموعه‌های آنها که در زیر فهرست شده‌اند، ارزیابی کنید. برای هر زیرمجموعه، یک امتیاز عددی از ۰ تا ۱۰۰ و یک توجیه کوتاه (۱-۲ جمله) برای رتبه‌بندی خود ارائه دهید.

راهنمای مقیاس رتبه‌بندی:

  • ۰-۲۰ (ناقص): اساساً ناقص یا وجود ندارد.
  • ۲۱-۴۰ (ضعیف): اجرای ضعیف، فاقد وضوح یا تأثیر.
  • ۴۱-۶۰ (در حال توسعه): امیدوارکننده است اما ناهماهنگ یا توسعه نیافته است.
  • ۶۱-۸۰ (ماهرانه): کاربردی و محکم، اما ممکن است فاقد صدای منحصر به فرد باشد.
  • ۸۱-۹۵ (استثنایی): با مهارت اجرا شده، اصیل و یک نقطه قوت کلیدی.
  • ۹۶-۱۰۰ (استادانه): تقریباً بی‌عیب و به یاد ماندنی.

I. ایده و فرض اولیه (وزن: ۲۰٪)

  • اصالت و تازگی (۰-۱۰۰):
  • پتانسیل قلاب/لاگ‌لاین (۰-۱۰۰):
  • عمق موضوعی (۰-۱۰۰):

II. طرح و ساختار (وزن: ۲۰٪)

  • ساختار سه پرده‌ای (۰-۱۰۰):
  • نقاط داستانی و پیچش‌ها (۰-۱۰۰):
  • پیرنگ‌های فرعی (۰-۱۰۰):
  • پایان‌بندی (۰-۱۰۰):

III. شخصیت‌ها (وزن: ۲۰٪)

  • قهرمان (۰-۱۰۰):
  • شخصیت منفی/نیروهای متضاد (۰-۱۰۰):
  • شخصیت‌های مکمل (۰-۱۰۰):
  • قوس‌های شخصیتی (۰-۱۰۰):

IV. دیالوگ (وزن: ۱۵٪)

  • اصالت و صدا (۰-۱۰۰):
  • لایه پنهان (Subtext) (۰-۱۰۰):
  • اطلاع‌رسانی (Exposition) (۰-۱۰۰):
  • کارکرد (۰-۱۰۰):

V. ضرب‌آهنگ و لحن (وزن: ۱۰٪)

  • ضرب‌آهنگ صحنه به صحنه (۰-۱۰۰):
  • ضرب‌آهنگ کلی (۰-۱۰۰):
  • یکنواختی لحن (۰-۱۰۰):

VI. قابلیت تجاری (وزن: ۱۰٪)

  • مخاطب هدف (۰-۱۰۰):
  • ژانر و کلیشه‌ها (۰-۱۰۰):
  • قابلیت بازاریابی (۰-۱۰۰):

VII. اجرا (وزن: ۵٪)

  • قالب‌بندی (۰-۱۰۰):
  • وضوح و خوانایی (۰-۱۰۰):

ساختار گزارش نهایی:

پس از اتمام امتیازدهی، گزارش نهایی تحلیل را در قالب زیر تدوین کنید:

لاگ‌لاین: [یک خلاصه یک جمله‌ای و جذاب از فیلمنامه ایجاد کنید.]

خلاصه داستان: [یک خلاصه بی‌طرفانه ۲۵۰-۳۰۰ کلمه‌ای از طرح داستان از ابتدا تا انتها بنویسید.]

تحلیل دقیق امتیازات: [هر یک از هفت دسته و زیرمجموعه‌های آنها را با امتیازی که اختصاص داده‌اید و توجیه مختصر خود برای هر کدام فهرست کنید.]

امتیاز کلی: [امتیاز نهایی وزن‌دار را بر اساس وزن‌های دسته‌بندی ارائه شده محاسبه کنید.]

نقاط قوت: [از ۳-۵ مورد برای برجسته کردن قوی‌ترین عناصر فیلمنامه بر اساس تحلیل خود استفاده کنید.]

نقاط ضعف و بازخورد سازنده: [از ۳-۵ مورد برای شناسایی زمینه‌های اصلی بهبود استفاده کنید. اینها را به عنوان پیشنهادات عملی برای نویسنده بیان کنید.]

توصیه نهایی: [یکی را انتخاب کنید: رد (PASS)، قابل بررسی (CONSIDER)، یا توصیه (RECOMMEND).] [با یک پاراگراف ۲-۳ جمله‌ای که ارزیابی کلی شما را خلاصه و توصیه نهایی شما را توجیه می‌کند، به پایان برسانید.]

 

جمع‌بندی

در نهایت، به نظر می‌رسد اجماع در حال ظهور این است که گوگل جمینای و ابزارهای هوش مصنوعی مشابه بهتر است به عنوان یک مکمل و نه جایگزینی برای بازخورد انسانی استفاده شوند.

آنها می‌توانند به عنوان یک بررسی اولیه ارزشمند عمل کنند و به نویسندگان کمک کنند تا مشکلات آشکار را شناسایی کرده و کار خود را قبل از جستجوی نگاه دقیق‌تر و باتجربه‌تر یک خواننده حرفه‌ای یا یک همکار مورد اعتماد، اصلاح کنند.

 
لینک کوتاه: DVj
منبع: nofilmschool

نظرات